influxdb数据库是一款十分实用方便的开源时序型数据库编程开发工具软件。这款软件不仅能够基于时间进行存储数据,还着力于高性能地查询与存储时序型数据,而且常用于存储系统的监控数据,物联网分析等领域,在这方面有需要的用户欢迎来微侠网下载使用!
InfluxDB是一个开源的时间序列数据存储,为高写入和查询负载而设计。时间序列是当今增长最快的数据库类别,InfluxDB确保企业能够跟上,InfluxDB提供基础设施和应用程序监控,物联网监控和分析等。
自动化
实时监测
开放和可扩展的架构
用于拉动和发送指标的集成输入和输出插件
Kapacitor(用于处理、监测和警报的规则引擎
Chronograf(可视化工具,带有预制的仪表盘,具有网络监控的标准基线
时序数据是一组基于时间的数据,每个日期都包含时间坐标,用户可以将这些数据点连接成一条线,然后找出数据的规律性、趋势性,还可以进行数据分析等操作。时态数据的使用场景也与此有关,下面我给大家带来使用场景的介绍。
所有产生的时间序列数据和需要显示其历史趋势、周期的规律性、异常情况,以及对未来进行预测和分析,都是时间序列数据库适用的场景。
在工业物联网环境监测方向,百度天工的客户就遇到了这样的问题。由于上述行业的要求,有必要存储工作条件的数据。客户在每个工厂有20000个监测点,每个采集周期500毫秒,总共20个工厂。这将每年产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点有50个字节,那么数据总量将是1P(如果每个服务器有10T的磁盘,那么总共需要100多个服务器)。这些数据不仅应该实时生成并写入内存,而且应该能够支持快速查询,并以可视化方式显示,以帮助管理人员分析和决策。它还需要能够用于大数据分析,发现深层次的问题,帮助企业节能减排,提高效率。该客户最终选择了百度天工的时空数据库解决方案来帮助他们解决问题。
在互联网场景中,也会产生大量的时间性数据。百度有大量的内部服务使用天宫物联网平台的时空数据库。例如,为了保证用户体验,每一个网络延迟和用户网络延迟都记录在百度天工的计时数据库中。计时数据库直接生成报告,供技术产品分析,尽早发现和解决问题,确保用户体验。
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