aiXcoder最新版v0.5.39

aiXcoder最新版是款功能相当实用的智能编程工具。下面就由微侠网小编给您介绍这款软件,aiXcoder最新版页面简洁清晰、操作界面直观，支持智能代码提示，代码风格检查，还能自主学习开发者的编程模式。aiXcoder同时还是一个AI驱动的代码提示工具，支持边用边学，而且越用越强，并可以大大提高编程效率。看完的小伙伴可以关注微侠网下载最新版软件以及查看最新攻略及资讯！

软件功能

智能代码提示她用强大的深度学习引擎，能给出更加精确的代码提示;

代码风格检查她有代码风格智能检查能力，帮助开发者改善代码质量;

编程模式学习她能自主学习开发者的编程模式，边用边学，越用越强;

aiXcoder代码智能补全

AI引擎预测您要输入代码，只需“一键确认”，即可完成一行或多行代码编写。

aiXcoder相似代码推荐

自动搜索并推荐可供参考的优质代码样例。代码自动补全

AI引擎自动预测您要输入代码，只需“一键确认”，即可完成一行或多行代码编写，编写程序从未如此简单。

智能代码检索

aiXcoder能够在程序编程的过程中，智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码，为您提供有力的编程参考。

安装方法

1、在本站下载这款软件，得到一个压缩包，我们右击压缩包选择解压

2、得到图示exe文件，我们双击该文件

3、进入图示界面，软件正在安装，我们只需耐心等待

4、软件安装成功，登录账号即可使用

常见问题

1.如何给IDE安装插件

您需要在官网下载安装插件的工具，请根据您的电脑操作系统类型进行选择。

安装工具安装完成后，您打开应用程序即可为您的IDE安装aiXcoder，点击下图中红框标出的按钮即可。

2.安装软件中没有您的IDE?

您可以点击下图中的【其他IDE】按钮选择您的IDE即可，目前aiXcoder支持IntelliJ IDEA，Android Studio，PyCharm，Eclipse，Phpstorm，webstorm，Clion ，Visual Studio Code。

如果暂时不能支持您的IDE，请您添加客服微信：【aixcoder001】把您的需求告诉我们，我们将尽快满足您的使用需求。

3.如何确定安装成功?

首先看看有没有新版本(重新启动安装助手后等待1分钟)：

JetBrains系列：

打开设置，在Tools下面找到aiXcoder Plugin。在额外参数里填log=true。

注意：该设置仅用于测试兼容性，正常使用中，请删除log=true。

如果没找到aiXcoder Plugin这个选项页，那就是没有安装成功。如果安装正常，应该能在写代码的过程中在右侧看到一些弹出的提示：

如果没有这些提示，那么可能是兼容性问题，可以加微信或qq群反馈给我们。如果有这样的提示，但没有显示代码提示，那可能是网络问题。

Eclipse系列：

打开设置页面，确认aiXcoder安装正常。

如果没有这个选项页，检查一下帮助-关于Eclipse SDK里，安装详情-插件里面找找aiXcoder。如果有这一项，那可能是网络原因。

如果有这一项，那么应该是个兼容性问题。如果没有这一项那请打开eclipse的安装目录，检查dropins底下有没有aixcoder.jar。如果有，那么应该是个兼容性问题，请加qq群或微信群向我们反馈。如果没有，请确保你在安装助手里看到的eclipse是你平时打开的这个eclipse。

4.安装插件遇到问题?

插件是通用的，不区分操作系统。

5.使用慢、卡、不好用?

a.网络原因

在使用aiXcoder智能代码补全功能中遇到的反馈速度慢的问题是“网络原因”导致。

目前我们正在积极在全国各地部署服务器，提高您所在城市网络环境造成的延迟。

b.插件不是最新版

插件端可能存在遗留的兼容性问题，若有新版本更新提醒，请您更新到最新版本插件。

c.刚使用时效果不准

aiXcoder是基于深度学习引擎的产品，在您的使用过程中自主学习您的编程模式，越用越好。

刚开始使用时效果不好，需要您给后台服务模型一些学习的时间进行学习和训练，时间根据每个人代码质量而不同，大概需要几个小时的时间，您正常编码使用就好。

学习好的模型只用于对您进行服务，每个用户的模型是区分开的。

6.为什么aiXcoder的服务需要联网?

aiXcoder产品服务模型需要GPU进行计算处理，本地PC电脑很难包含满足计算条件的GPU服务器，因此需要联网才能正常使用，我们也在着力将一部分功能做到本地化。

7.用户代码隐私问题

您的代码不会被服务端以任何形式被保存和泄漏，因为后台模型需要预测服务，因此您的部分代码片段脱敏后会传到后台模型处理一下，代码上传前会先做脱敏处理，去掉里面的字符串和其他所有敏感信息。我们不保存代码，只是做预测服务的时候用一下。服务需要GPU进行运算，由于大部分用户电脑没有能够支撑服务的GPU，因此目前服务是云端进行计算的。我们目前也在尽力把一部分功能做到本地。